人工智能等计算机科学技术如何实现呢？

人工智能的未来发展趋势是完全融入人类的主观能动性，改变从工作到生活的方方面面。无论是对学科技术和生活方式改变的引导和推动作用，还是对知识产权创造和维护等方面的提升。人工智能在知识产权创造和维护方面的引导作用将会体现在：1.在人工智能起到的引导作用下，知识产权不再只是法律适用层面，而是升级为一种主张自己主张权利的方式。在ai起到的引导作用下，知识产权不再是一个单纯维护专利主张权利的实体，而是升级为知识产权（技术）专业人员（可以是法学专业，工业设计专业，新闻专业等）的主张权利的方式。3.在ai起到的引导作用下，知识产权从知识产权实际使用方式升级为法律适用原则上等同于知识产权（技术）真实性和合法性判断原则上等同于知识产权（技术）合法性判断原则。4.ai起到的引导作用下，将会对知识产权“专利侵权”（实用新型、外观设计或正在试点注册实用新型）等未来刑法中的类犯罪行为给予其他处罚依据。

比如为了保护专利权（技术）的实用性，知识产权可以对未经法律授权窃取他人专利实用性用于交通工具设计制造发明创造的行为给予相应的生产加工贸易等领域的处罚，以及在专利法施行第三十七条“隐瞒事实，虚构成就，以假乱真骗取专利权”中虚构成就，以假乱真的行为等。具体如何实现呢？人工智能等计算机科学技术如何实现呢？比如最近的一份专利审查委员会公告中说道，专利的权利要求区别于发明或者实用新型权利要求中技术特征的格式化描述，是一种权利要求撰写方式。在人工智能诞生之前，我们还不能将证明中的技术特征写成权利要求的格式化描述，比如说“使用cpu处理一个使用线圈驱动的直流电源产生交流电，使能交流电的功率为10w。”，这种写成技术特征后，就成了。

而人工智能实现之后，我们就可以写成以下表格形式：针对不同领域的新知识产权的特征要求和描述技术手段等大体相同，因此权利要求可以作为人工智能模型框架的输入输出，有助于人工智能实现对真实技术结构实体的识别和特征划分，方便后期的专利审查。目前比较常见的人工智能模型为深度学习模型，其基本原理是模型输入数据，根据其预测结果求的一个权重，用作权利要求的特征表达方式，来构建权利要求的表达特征。如神经网络模型，机器学习人工智能等。而对于模型的预测和求解，这是一个人为的过程，因此人工智能在知识产权维护上具有很重要的作用。我们经常听说一个事实是，一个法院在判断一个产品属于专利侵权还是非专利侵权时，一般是判定专利侵权，而不是说判定产品不属于专利侵权。

人工智能等计算机科学技术如何实现呢？

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