打通人工智能“最后一公里”，AI算力将成制胜关键

2020年是AI产业化的破局年,随着国家加速新型基础设施建设,AI将会加速与交通、能源、制造等行业融合,进而撬动经济增长。在此过程中,算力将会是未来人工智能应用取得突破的决定性因素。

近期IDC联合浪潮发布的《2020-2021中国人工智能计算力发展评估报告》,从AI算力产业发展趋势、市场规模、区域算力分布和行业AI算力保有程度等多个角度进行全面综合评估。

《2020-2021中国人工智能计算力发展评估报告》发布

算力成为AI产业化发展的关键因素

该报告指出,中国AI市场规模在2020年达到63亿美元,同比增长37%,成为全球增长最快的AI区域市场,预测到2024年会翻近三倍到172亿美元,市场前景一片大好。但随着人工智能算法突飞猛进的发展,越来越多的企业在模型训练方面对算力提出了更高的需求。据数据显示,与2012～2018年同期芯片计算性能提升30多倍相比,算法对算力的需求则提升了30万倍。

以OpenAI最近公布的史上最大AI语言模型为例,GPT-3有1750亿个参数,不仅模型尺寸增大到1750亿,数据量也达到了惊人的45TB。以petaflops/s-day单位来衡量算力,目前全球第一快的超级计算机日本的富岳Fugaku,每秒550petaflop;而GPT-3计算需求则高达3640petaflop。

由此可见,越来越多的模型需要有强大的计算处理能力作为支撑,否则也只是纸上谈兵。可以说,算力已经成为AI产业化发展的关键因素。

AI算力推动国家经济焕发活力

当前,在越来越多的企业认识到算力的重要性之时,AI计算能力已成为体现一个国家最前沿的计算能力的标准。是否大力发展AI算力,则说明这些国家在战略层面对人工智能的重视程度,以及企业希望通过人工智能的发展契机提升核心竞争力的迫切愿景。

人工智能服务器的投资能够为人工智能应用的落地提供核心的算力保障,对于未来国家计算力指数的提高具有极大的推动作用。《2020-2021中国人工智能计算力发展评估报告》指出,从全球AI算力发展来看,2020年中国人工智能服务器占全球人工智能服务器市场的三分之一左右,是全球人工智能产业发展的中坚力量。2020年中国人工智能基础设施市场规模达到39.3亿美元,同比增长26.8%。其中,AI服务器市场规模占整体人工智能基础设施市场的87%以上。

随着人工智能在各行各业的加速渗透,AI计算能力将成为推动国家经济再次焕发活力的重要因素,尤其是对于计算能力和人工智能应用水平均衡发展的领跑者国家产生的经济效益最为显著。未来,将人工智能等新兴技术作为国家级的战略方针都将有助于各国进一步提高计算力指数和经济发展的相互拉动力。

打通人工智能“最后一公里”，AI算力将成制胜关键

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