5G令手机智能终端焕发AI活力

　　在上周北京举行的人工智能创新者论坛中，高通中国区研发负责人徐晧博士作为演讲嘉宾，给我们了阐述了AI人工智能的时代终端侧的加速策略。

　　徐皓表示：在刚刚结束的圆桌论坛上，有学者认为今年最重要的两件事分别是人工智能芯片和5G，而高通其实在这两方面都是十分擅长的。现在，我们正处于4G到5G的转折点，5G和人工智能将会产生紧密的联系。总得的来说，5G不仅是人与人之间的连接，而是万物互连。

　　事实上，在我们印象当中，高通因其手机芯片在业界而特别出名，可是其在人工智能领域也进行了多年的研发和投入。特别是从2012、2013年开始，高通更专注于深度学习方面的研究，同时也会为人工智能提供最核心的、最底层的支持。

　　有一个调研报告指出，国内外在人工智能方面投入的差别在于研究类型的分布均匀和专注的程度。这意味着某些国家的研究类型更平均分布，有一些国家会比较专注于某方面，当中包括基础研究、技术研究和应用研究三大方面。

　　我们了解到，从高通的角度来看，他们更多是关注芯片层面的基础研究，这为什么呢?原因在于我们现在所关注的AI人工智能实际都不能离开云端大数据和终端芯片，一旦没有了后面两者的支持，人工智能整个系统是不能被搭建起来的。

　　人工智能说白了就是各种大数据的集中和运算，找出当中的共性和信息挖掘。我们以往谈论AI人工智能的时候，必然会想到Google的AlphaGo、Facebook、中国的阿里巴巴、百度等等。这些大公司的优势在于拥有大量的数据，而且他们更偏向于云端的AI实现。通过云端的大量运算，很多数据可以实现深度信息挖掘，这也是现在人工智能的趋势。

　　不过我们要人工智能可以在每个人身边都发生作用的话，还需要考虑怎么把人工智能去落地，从云端拓展到无线的边缘、终端侧，也就是我们现在身边各种各样的智能终端，包括手机、智能手表、智能音箱等等。

　　随着5G网络的构建，无线边缘的终端侧将会获得更大的活力，给我们生活带来更大的影响。例如在手机等终端上能够看得到的人工智能应用，比如AI美颜、AI图像、AI视频的处理，再到与亚马逊等智能音箱进行语音交互。

　　当这些人工智能应用越来越多落到我们生活周围的时候，那么边缘终端侧的人工智能处理能力会显得越发重要。为什么这样说?以一个实时翻译方面的例子来说，当用户看到一个不认识的外语菜单时，如果将菜单拍照传到云端再识别，这个过程需要的时间很长，也不利于保护用户的隐私。

　　高通通过与有道的合作，当用户举起相机对准菜单上外语文字，就可以实时看到中文翻译。这个翻译不需要进行任何云端的处理，在手机上就能完成所有工作。未来云端更多是进行更加深度的数据挖掘，而基础或者中等运算的人工智能工作需要更多由终端侧的智能终端完成，最后通过5G等无线网络进行数据或者结果方面的联系沟通。

人工智能+5G战略

　　人工智能为什么与5G的关系非常紧密?5G对于人工智能又什么作用?首先，我们可以确认，5G可以令AI人工智能运算尽可能在终端侧智能终端中完成，不但节省流量，还能保护好用户的隐私，同时能够把时延降低。

　　当然有一些运算应用必需要在运算才能完成，因为大规模的AI运算需要大量数据的支撑，这时候5G便可以把终端的数据很快地传输到运算。5G因为时延和传输速率要比4G快上很多倍，所以通过5G将云端与终端进行连接，终端的数据可以很快传到云端;在云端做处理之后，再非常迅速地传回到终端。

　　通过5G网络和人工智能终端侧的运算能力提高，可以确保用户将大多数人工智能运算落地到终端侧，而无法在终端高效完成的运算则可以传输到云端。5G和人工智能的结合可以推动很多全新应用的落地，同时二者的联系也更紧密。

　　Gartner研究表明，预计2018—2022年智能手机的累计出货量将超过86亿部，大多数的手机或多或少都会应用人工智能，所以拓展人工智能的应用场景和创业机会越来越多。同时在上个月巴塞罗那的MWC 2019上，多家OEM厂商发布了多款全新5G手机，今年年中，我们也将会看到很多5G手机的面市。

　　现在包括高通、联发科、三星、华为海思等几大手机平台芯片巨头都在自家的中高端芯片里面加入AI运算模块，为的便是率先抢占手机终端上的人工智能先机。以高通骁龙855平台为例，第四代AI Engine的AI整体性能较前代旗舰平台相比提升3倍。它包括Adreno 640 GPU、Hexagon 690处理器、Kryo 485 CPU，以及支持各种软件库，同时也支持一些最流行的软件框架，比如TensorFlow、Caffe2、ONNX等。此外，它还可以实现每秒超过7万亿次运算(7TOPS)。当然除了手机这个成熟的智能终端类别，各家都积极在各类智能终端产品布局，包括机器人、智能穿戴、智能家居等。

5G能推动哪些AI应用场景的落地？